Cuando Infobae comenzó a implementar inteligencia artificial en sus redacciones en 2023, no había manuales en medios hispanohablantes. Ninguno. Construimos sin mapa, en tiempo real, con más de 350 periodistas distribuidos en siete mercados —Argentina, México, Colombia, Perú, El Salvador, EE. UU. y España— y con la presión de no interrumpir ni un ciclo de publicación.

De esa experiencia nació ScribNews, la plataforma de periodismo asistido por IA que hoy integra más de 50 herramientas al flujo editorial: desde generación de borradores y edición de contenido hasta análisis de SEO, verificación de datos y adaptación de formatos para cada mercado. En 2025, el Knight Center la reconoció como uno de los proyectos de innovación periodística más relevantes de América Latina.

Pero la lección más importante no fue tecnológica. Fue cultural. El obstáculo más grande que enfrentamos no fue elegir las herramientas correctas, ni integrarlas al CMS, ni entrenar modelos para el contexto periodístico. Fue convencer a los editores intermedios de que la IA no venía a reemplazarlos, sino a liberarlos de las tareas que los alejaban del periodismo real.

Ese estrato —el mando medio editorial— es el verdadero cuello de botella en cualquier proceso de transformación digital. No por resistencia maliciosa, sino porque históricamente nadie los equipó para liderar el cambio.

La industria OTT y de medios digitales comparte este dilema. Plataformas que invierten millones en tecnología de personalización, recomendación o producción automatizada, pero que descuidan la ecuación humana de la adopción.

Las herramientas son el 30% del problema. El 70% restante es gestión del cambio, formación y rediseño de procesos.

En Infobae aprendimos que escalar IA en una organización de contenido requiere tres decisiones no negociables: primero, definir con claridad qué tareas corresponden a la máquina y cuáles al criterio humano, la línea no siempre es obvia y hay que trazarla antes, no después. Segundo, no tratar la adopción como un proyecto de IT sino como un programa de cultura organizacional con métricas propias. Tercero, aceptar que habrá errores, comunicarlos internamente y corregir rápido. La velocidad de aprendizaje vale más que la perfección de la implementación inicial.

El momento que vive la industria de medios digitales y OTT en Latinoamérica es paradójico: nunca hubo más herramientas disponibles, y sin embargo muchas organizaciones siguen esperando el momento perfecto para implementarlas. Ese momento no existe. La IA no espera.

Lo que sí puede elegirse es el orden de prioridades: empezar por los flujos de trabajo que más consumen tiempo sin agregar valor periodístico, medir impacto con honestidad y escalar solo lo que funciona. No hay atajo. Pero tampoco hay justificación para seguir sin empezar.

La industria que más habla de transformación digital sigue siendo la que más tarda en transformarse a sí misma. No por falta de herramientas. Por falta de decisión.